Coronavirus og RPICoin - kjemper mot Covid-19

Folding @ Home er et forskningsprogram som bruker datakraft til å behandle proteinsimuleringer (datasett) for å hjelpe forskere med deres COVID-19-undersøkelse og utvikle terapier for det.

Om Folding @ home Folding @ home (FAH eller F @ h) er et distribuert databehandlingsprosjekt for sykdomsforskning som simulerer proteinfolding, beregningsmedisinsk design og andre typer molekylær dynamikk. Per i dag bruker prosjektet de ledige ressursene til personlige datamaskiner som eies av frivillige fra hele verden. Tusenvis av mennesker bidrar til suksessen med dette prosjektet.

Bli med å kjempe mot COVID-19 Det er som å gruve kryptokurser som du gir datamaskinressurser (hashrate) for å behandle enorme datamengder som kan behandles av en CPU eller GPU. Den store forskjellen sammenlignet med å bli med i FAH er at du ikke gruver noen kryptovalutaer (og dermed ikke mottar noen mynter), men i stedet hjelper du forskere ved å tilby genererte datasett bare fra datamaskinen din hjemme.

Bli med i RPICoin Zcoin-prosjektet (og forhåpentligvis andre prosjekter også snart) og doner ubrukt GPU- og CPU-datakraft for å kjempe mot Coronavirus (og vanligvis flere andre sykdommer, som kreft, Parkinson. Men COVID-19-prosjektene er for øyeblikket topp prioritert) . For å laste ned FAM-applikasjonen for operativsystemet ditt KLIKK HER og begynn å brette!

Vårt team “RPICoin” er nummer 237797 hvis du vil være med. Selv om du ikke vil være med på noe lag, eller har et annet team i tankene for å være med på det viktige er at du blir med folding @ home allikevel og begynner å kaste deg med ressursene dine!

Coronavirus COVID-19-spesifikke prosjekter FAH-teamet lanserte nylig flere spesifikke COVID-19-prosjekter som nå er tilgjengelige for publikum, vi er for øyeblikket tildelt prosjekt 14531 og maskinvaren vår behandler data som vil bli distribuert til Folding @ home Consortium, " der et forskerteam ved Memorial Sloan Kettering jobber for å fremme vår forståelse av strukturene til potensielle legemiddelmål for 2019-nCoV som kan hjelpe i utformingen av nye terapier, ”.

Etter innledende kvalitetskontroll og begrensede testfaser, har Folding @ home-teamet sluppet en første bølge av prosjekter som simulerer potensielt druggbare proteinmål fra SARS-CoV-2 (viruset som forårsaker COVID-19) og det relaterte SARS-CoV-viruset (som mer strukturelle data er tilgjengelige) til full produksjon på Folding @ home. Tusen takk til det store antall Folding @ home-givere som hittil har hjulpet oss ved å løpe i beta- eller avanserte modus.

ARS-CoV-2 RBD-domene i kompleks med human ACE2-reseptor (PDBID: 6vsb, 6acg) [10.1126 / science.abb2507, 10.1371 / journal.ppat.1007236]

Følgende prosjekter er tilgjengelige hvis du begynner å brette, et av disse prosjektene blir automatisk tilordnet til økten.

14530/14531 Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 forårsaker virus) protease - potensielt legemiddelmål

14328 - Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 forårsaker virus) protease - potensielt legemiddelmål

11741: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 forårsaker virus) reseptorbindingsdomene i kompleks med human reseptor ACE2.

11746: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 forårsaker virus) reseptorbindingsdomene i kompleks med human reseptor ACE2 (alternativ struktur til 11741).

11742: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 forårsaker virus) protease i kompleks med en hemmer.

11743: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 forårsaker virus) protease - potensielt legemiddelmål.

11744: Coronavirus SARS-CoV (SARS forårsaker virus) reseptorbindingsdomene fanget av et SARS-CoV S230 antistoff.

11745: Coronavirus SARS-CoV (SARS forårsaker virus) reseptorbindingsdomene mutert til SARS-CoV-2 (COVID-19 forårsaker virus) fanget av et SARS-CoV S230 antistoff.

Alle disse er under standardvalget "hvilket som helst" i innstillinger. Vi har for øyeblikket ikke et spesifikt utvalg for coronavirus, så alle relaterte prosjekter vil bli gruppert og sendt under NOEN-innstillingen til PC-en din etter behov!

Vær trygg og følg instruksjonene fra de lokale helsemyndighetene. Bruk sunn fornuft!

Interessant video fra bruker DaPoets